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Historiquement, les débuts de l’IA remontent à Alan Turing dans les années 1950, et le terme définit tout dire et ne rien dire. En effet, dans l’imaginaire commun, lorsqu’on traite d’intelligence embarrassée, on désigne par là un catalogue qui peut effectuer des activités d’humain, en apprenti toute seule. Or, l’IA comme indiquée dans l’industrie est assez « des algorithmes assez évolués qui imitent des actions de l’homme ». Par exemple, un programme qui nous dit si on est en surpoids ( en lui donnant notre taille et poids ), est une ia : l’emploi de les règles IF… THEN… ELSE… dans un programme plus une ia, sans qu’elle soit « précisément » intelligente. De la même manière, une machine de Turing est une intelligence artificielle.L’intelligence fausse ( ia ) est le concept le plus large. Selon Andrew Moore ( ex formé d’éducation à l’école d’informatique de Carnegie Mellon college ), « l’IA désigne la capacité à elaborer et à réaliser des ordinateurs avec des comportements qui jusqu’à enfin, semblaient être l’apanage de l’intelligence humaine. » Partant de là, des évolutions dans la mesure où l’analyse prédictive, la modélisation et la mise en situation, ainsi que le Machine Learning peuvent être englobées dans l’IA. Un côté important à se souvenir dans cette description est la temporalité du projet : en effet, ce que l’on qualifie d’IA peut évoluer comme les technologies progressent. Il y a quelques dizaines d’années, un ordinateur apte à vous livrer à aux jeu d’échecs était considéré comme de l’IA, aujourd’hui cette capacité est acquise. Pour Zachary Lipton, Assistant enseignant et demandeur à Carnegie Mellon college, l’IA est par définition « une résultat mouvante », où l’on est en quête de tracter des facultés que les de l’homme disposent d’, mais les machines pas ( encore ) …Le Machine Learning est quant à lui une sous-branche de l’IA, qui sert à à créer des algorithmes susceptibles de s’améliore automatiquement avec l’expérience. On traite également parfaitement en ce cas de systèmes auto-apprenants. concevoir du Machine Learning suppose d’utiliser des jeux vidéo de données de différentes tailles, dans l’idée d’identifier des relation, corrélations et distinctions. Le Machine-Learning est généralement utilisé aujourd’hui dans les systèmes de recommandations, qui s’appuient sur ce que l’usager distingue, , achète et également évite pour lui suggérer d’autres baby bouncer pouvant lui faire les yeux doux.Le Deep Learning est lui-même un sous-domaine du Machine Learning, où on développe des algorithmes capables de découvrir des propositions abstraits, à l’image d’un jeune bebe à qui l’on apprend à spécifier un chien d’un cheval. L’analyse d’images ou de oeuvres forment aujourd’hui l’essentiel des solutions du Deep Learning. Pour la reconnaissance d’image, les algorithmes vont par exemple se concentrer sur l’analyse des courbes, des formes et des coloris.L’autre courant de l’IA est appelée « déterministe ». Cette technologie fonctionne avec des sites d’inférence qui sont programmés en fonction des génial pratiques de la société. Cela permet ce qui existe en matière de lamanage automatique d’avion ou alors de robotique dans l’industrie des voitures. Ils automatisent 70% du process et sont programmés par un professionnelle de le secteur. Ils sont également capables de prévenir les utilisateurs lorsqu’ils rencontrent un scénario comment se fait-il que ils n’ont pas été programmés. Le principe de ces systèmes est d’automatiser les activités répétitives et fastidieuses pour les humains afin de d’avoir la possibilité de dégager du temps aux travailleurs pour d’autres actions à plus intense valeur montée.En 1976, Steve Wozniak et Steve Jobs conçoivent le Apple i dans un atelier. Cet ordinateur compte un clavier, un chip à 1 MHz, 4 ko de RAM et 1 ko par coeur vidéo. La petite informations sur l’histoire dit que les 2 compères ne recevaient pas comment héler l’ordinateur ; Steve Jobs voyant un pommier sur la terrasse décida d’appeler l’ordinateur pomme ( en anglais apple ) s’il ne voyait pas de nom pour ce dernier dans les 5 minutes suivantes…



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